AI統合
MBC CQRS ServerlessフレームワークはAIツールとの統合を念頭に設計されています。
概要
モダンな開発ワークフローには、コード生成、デバッグ、ドキュメント参照においてAI支援が含まれることが増えています。このフレームワークはllms.txtファイルとMCPサーバーを通じてAI開発ツールをサポートしています。
llms.txt規約
llms.txtとは？
llms.txt規約は、ウェブサイトやプロジェクトがLLM向けに情報を公開するための標準化された方法を提供します。
ファイル構造
このフレームワークは2つのバージョンを提供しています：
llms.txt- 簡潔な概要とクイックリファレンスllms-full.txt- 包括的なドキュメントとコンテキスト
llms.txtの使用方法
AIツールはこれらのファイルを直接取得してフレームワークのコンテキストを構築できます：
# Short version for quick context
curl https://raw.githubusercontent.com/mbc-net/mbc-cqrs-serverless/main/llms.txt
# Full version for comprehensive context
curl https://raw.githubusercontent.com/mbc-net/mbc-cqrs-serverless/main/llms-full.txt
MCPサーバー統合
Model Context Protocol（MCP）サーバーは、AIツールがフレームワークと対話するためのより動的な方法を提供します。
主な機能
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| Resources | フレームワークドキュメントへのアクセス |
| Tools | コード生成と検証ツール |
| Prompts | 一般的なタスクのためのガイド付きワークフロー |
セットアップ
Claude Codeまたは他のMCP互換ツールに追加：
{
"mcpServers": {
"mbc-cqrs-serverless": {
"command": "npx",
"args": ["@mbc-cqrs-serverless/mcp-server"]
}
}
}
詳細はこちら: MCPサーバードキュメント
ベストプラクティス
ドキュメント優先
複雑なタスクに取り組む前に、AIにフレームワークのドキュメントを読ませましょう：
- MCPリソースを使用してアーキテクチャドキュメントを取得
- CQRSパターンとイベントソーシングの概念を確認
- 既存のモジュールを参照パターンとして確認
コード生成
AIにモジュールを生成させる際は、具体的に記述してください：
"Generate an Order module with async command handling and validation"
デバッグ支援
エラーに遭遇した場合、AIはエラーカタログを使用して解決策を見つけることができます：
"I'm getting error 'version not match'. What should I do?"
対応ツール
以下のAIツールはMBC CQRS Serverlessと統合できます：
| ツール | サポート | 備考 |
|---|---|---|
| Claude Code | フルサポート | MCPネイティブサポート |
| Cursor | フルサポート | MCPサポートあり |
| GitHub Copilot | 部分サポート | llms.txt経由 |